Inkling 2 Small : Thinking Machines ouvre Tinker en poids fermés et promet Apache 2.0

Thinking Machines Lab a présenté le 5 novembre 2026 Inkling 2 Small, deuxième génération de sa famille de modèles. Pour un développeur ou une PME en France, la question n'est pas le communiqué : c'est où on peut l'utiliser maintenant, et quand on pourra l'héberger soi-même. Réponse courte : Tinker tout de suite, en poids fermés ; poids sous Apache / open source promis « la semaine suivante », après tests de sécurité — donc pas encore téléchargeables au 6 novembre 2026.

Ce que Thinking Machines a annoncé

Selon l'annonce officielle, Inkling 2 Small est un modèle à mélange d'experts (mixture of experts) de 594 milliards de paramètres au total, dont 17 milliards actifs. Il prend en charge les entrées image et un « effort » variable (le laboratoire conditionne le modèle sur un niveau d'effort pendant l'apprentissage par renforcement). Un encodeur de vision de 292 millions de paramètres (basé sur Perception Encoder) traite les images.

Le laboratoire met en avant un score de 31 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis. Dans le tableau de benchmarking de la même page, la ligne « AA Index (v5.0) » affiche 30,6 pour Inkling 2 Small. Ce sont des chiffres de l'éditeur, présentés comme des résultats sur l'indice tiers ; la rédaction ne les a pas reproduits.

Selon l'annonce Thinking Machines, les évaluations tournent avec une limite de trajectoire portée à 1 million de tokens (contre 256 000 pour la génération Inkling Small précédente). Pendant l'entraînement RL, le contexte cité est de 256 000 tokens avec compaction pour les tâches longues. L'annonce ne détaille pas une fenêtre de contexte produit unique au sens « fiche API » : elle décrit des réglages d'entraînement et d'évaluation.

Disponibilité immédiate, d'après la même annonce : inférence et fine-tuning sur Tinker, playground inclus. Les checkpoints ne seront téléchargeables qu'avec la publication des poids.

Poids fermés maintenant, Apache 2.0 promis

Dans son annonce du 5 novembre 2026, Thinking Machines écrit suivre « a safe path to open weights » : Inkling 2 Small sort d'abord en poids fermés sur Tinker. Le laboratoire « entend » (we intend) rendre les poids complets disponibles sous licence Apache 2.0 la semaine suivant l'annonce, après la fin de tests de sécurité externes et de red-teaming. Au 6 novembre 2026, cette publication n'a pas encore eu lieu : un modèle à poids ouverts n'existe donc pas encore pour Inkling 2 Small.

Conséquence concrète pour un tech lead français :

• tester / fine-tuner : possible via Tinker dès l'annonce ;
• télécharger, quantifier, héberger en France ou en UE : pas encore ;
• revendre l'accès en service sous Apache 2.0 : dépendra de la licence réellement publiée — Apache 2.0 est en général permissive, mais le fichier de licence n'est pas encore en ligne.

L'annonce du 5 novembre ne publie pas de grille de prix Tinker pour Inkling 2 Small. Aucun tarif n'est donc repris ici.

Face à Mistral Large 4, déjà ouvert

Mistral Large 4 (Mistral AI) a publié ses poids le 29 octobre 2026. D'après la fiche documentation Mistral, le modèle compte 1 050 milliards de paramètres au total et 52 milliards actifs, avec une fenêtre d'un million de tokens. Comme détaillé dans notre article sur les poids de Large 4, la licence est une MIT modifiée : usage interne libre, mais un contrat commercial pour qui revend l'accès « en service ».

Dans le tableau de benchmarking de Thinking Machines, Mistral Large 4 apparaît avec 49/1 050 milliards (actifs/total) et un AA Index v5.0 de 26,1, contre 17/594 et 30,6 pour Inkling 2 Small. Les périmètres (effort, harness, date de snapshot) sont ceux de Thinking Machines : utile pour situer, pas pour conclure « meilleur ».

Source : annonce Thinking Machines (5 novembre 2026) et documentation Mistral Large 4 ; scores AA tels qu'affichés par Thinking Machines, non reproduits par Le Latent. Relevé le 6 novembre 2026.

Pour un usage où la licence compte autant que le score — hébergement interne, conformité, revente d'API — Large 4 est déjà téléchargeable. Inkling 2 Small vise le même terrain « ouvert » via Apache 2.0, mais le calendrier reste une intention datée du 5 novembre. D'autres modèles récents sous Apache sans attendre, comme Beam de Reflection, ou sous licence maison avec seuil de CA, comme Muse Spark Open, montrent que « poids ouverts » ne veut jamais dire la même chose d'un éditeur à l'autre — le glossaire et l'explicatif du Latent le rappellent.

Que faire concrètement (dev / PME FR)

Trois options raisonnables, sans faux test :

1. Attendre les poids Apache si tu as besoin d'héberger, d'auditer ou de redistribuer. Surveille la page Thinking Machines et les dépôts annoncés ; jusqu'à publication, rien n'est téléchargeable.
2. Essayer via Tinker si tu veux jauger le modèle (coding agentique, vision, fine-tuning) sans engagement matériel. Pas de grille de prix dans l'annonce : regarde l'offre Tinker avant d'industrialiser.
3. Rester sur Mistral Large 4 (ou un autre modèle à poids ouverts déjà en ligne) si tu dois déployer tout de suite en Europe, avec la clause commerciale Mistral en tête si tu revend des accès.

La rubrique Modèles suit ces sorties ; la distinction poids ouverts / open source reste le filtre utile avant de croire un communiqué.

Ce qu'on ne sait pas encore

• La date exacte du dépôt Apache 2.0 (seule indication : « next week » après le 5 novembre 2026, sous réserve de fin des tests de sécurité).
• Le prix Tinker pour Inkling 2 Small (non publié dans l'annonce).
• Le matériel minimal pour faire tourner les poids une fois ouverts (non détaillé dans l'annonce du 5 novembre).
• Si d'autres plateformes d'inférence recevront le modèle en même temps que les poids : Thinking Machines évoque dans son annonce « additional platforms in the coming weeks » après les tests, sans calendrier ni noms.