Beam : Reflection publie un modèle de 501 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0

Reflection, un jeune laboratoire d'IA américain, a mis en ligne le 16 octobre 2026 les poids de Beam, son premier modèle. Il était annoncé depuis le 5 octobre. Ce qui le distingue des autres grands modèles « ouverts » sortis cet automne, c'est moins sa puissance que sa licence : Apache 2.0, sans condition commerciale particulière.

Ce qui a été publié

Beam est un modèle à mélange d'experts de 501 milliards de paramètres, dont 23 milliards seulement travaillent pour chaque token, détaille le billet de Hugging Face consacré à sa sortie. Contrairement à Mistral Large 4 ou à Muse Spark Open, il n'est pas multimodal : il ne lit que du texte. Sa fenêtre de contexte atteint un million de tokens, et il propose plusieurs niveaux de raisonnement, du plus rapide au plus approfondi.

Reflection dit l'avoir conçu pour la programmation et les tâches d'agent IA qui s'étalent sur de longues durées. Selon son billet de présentation, le modèle a été pré-entraîné sur 23 800 milliards de tokens « issus du web et de jeux de données propriétaires sous licence », puis affiné par apprentissage par renforcement pendant quatre semaines sur 10 500 puces Nvidia GB300.

Les poids sont publiés en trois précisions (BF16, FP8 et NVFP4), avec un outil de programmation en ligne de commande, Mirror, rendu open source, indique l'annonce du 16 octobre. Reflection cite plus de 40 partenaires pour l'hébergement, dont Microsoft Foundry, Google Cloud, Amazon Web Services, OpenRouter, Ollama et LM Studio.

Une licence sans clause commerciale

La fiche du modèle renvoie à la licence Apache 2.0, une licence de logiciel libre très répandue. Elle autorise l'utilisation, la modification, la redistribution et la vente, y compris sous forme de service en ligne, à condition de conserver les mentions de licence et de signaler les modifications. Le téléchargement n'est soumis à aucune demande d'accès.

La différence avec les autres modèles ouverts récents est nette. La licence de Mistral Large 4 impose un contrat séparé à une entreprise qui revend l'accès au modèle en service ; celle de Muse Spark Open, de Meta, exige la mention « Built with Muse Spark Open » et un accord avec Meta au-delà de 20 millions de dollars de chiffre d'affaires pour ces mêmes offres. La lettre spécialisée The Batch range d'ailleurs Beam parmi les modèles aux licences « more permissive » (plus permissives) que celle de Meta.

Licence libre ne veut pas dire modèle open source au sens complet. La fiche du modèle décrit des données « issues de sources publiques » et « obtenues par des accords commerciaux », sans les publier. La définition de l'Open Source Initiative demande des informations suffisantes sur les données pour reconstruire un système équivalent : Beam reste un modèle à poids ouverts, sous licence libre.

Ce qu'il faut pour le faire tourner

Pas un ordinateur personnel. Selon Hugging Face, la version BF16 pèse environ 1 To ; la version NVFP4, la plus pratique, environ 280 Go. Deux cartes Nvidia B200 (180 Go chacune) suffisent tout juste à la charger, et Hugging Face conseille d'en prévoir quatre pour travailler confortablement, ou un serveur de 16 cartes H200 pour la version BF16.

Ce que disent les chiffres

Reflection publie ses propres scores, mis à jour le 27 octobre 2026. Sur le test Terminal-Bench 2.1 (tâches de programmation en terminal), Beam obtient 80,1, contre 88,2 pour GLM 5.3 et 88,3 pour Kimi K3, deux modèles chinois à poids ouverts, selon le billet de présentation. Reflection reconnaît que des modèles comme Kimi K3 restent devant en capacités brutes et met en avant l'efficacité : selon lui, Beam atteint des résultats comparables à GLM-5.2 en raisonnement avec trois à quatre fois moins de calcul. Ce sont des chiffres de l'éditeur, que la rédaction n'a pas reproduits.

Ce que ça change pour toi

Pour un particulier, Beam s'utilise surtout via des services en ligne : l'API de Reflection, en bêta publique, ou l'un de ses hébergeurs partenaires. Pour une entreprise ou une administration, l'intérêt est juridique : elle peut l'héberger, l'adapter et même revendre son accès sans négocier de licence, ce que ne permettent pas les modèles de Mistral AI ou de Meta pour ces usages.

Ce qu'on ne sait pas encore

• La disponibilité de l'API de Reflection en France et ses tarifs : la rédaction ne les a pas trouvés dans les pages consultées.
• Des évaluations indépendantes détaillées, au-delà des scores publiés par Reflection.

Les autres sorties de modèles ouverts sont dans la rubrique Open source.