Gemini 4 Carbon ouvert au public : API payante et Google AI Ultra, même prix par jeton qu'Argon

En une phrase : Google a ouvert le 10 novembre 2026 Gemini 4 Carbon à l'API payante et aux abonnés Google AI Ultra ; il coûte le même prix par jeton que Gemini 4 Argon, mais en consomme davantage.

Ce que Google ouvre, et à qui

Le 10 novembre 2026, vers 17 heures (heure de Paris), Google a annoncé que Gemini 4 Carbon, présenté le 28 octobre et réservé jusque-là à des défenseurs en cybersécurité, est désormais proposé aux développeurs, aux entreprises, aux scientifiques et au grand public, selon le billet de Koray Kavukcuoglu, directeur de l'architecture IA de Google. Nous avions détaillé, au moment de l'annonce, qui avait accès à Argon et à Carbon en France.

L'ouverture est large mais pas totale. D'après Google, Carbon est disponible :

• dans l'API, via Google AI Studio et Gemini for business, pour tous les développeurs et entreprises au palier payant ;
• pour tous les abonnés Google AI Ultra, dans l'application Gemini, le Mode IA de la Recherche et Google Antigravity, la plateforme de développement par agents de Google (déploiement en cours) ;
• pour les scientifiques retenus dans le programme d'accès gratuit de six mois, déjà ouvert à Argon ;
• en version « Carbon for cyber », toujours sur dossier, pour les membres du programme Fairwind.

Rien n'est annoncé pour l'offre gratuite ni pour Google AI Plus et Google AI Pro. The Verge note qu'on ne sait pas quand, ni même si, ces paliers y auront droit.

En France : l'API tout de suite, Ultra à 99,99 € minimum

Dans l'API, la France figure parmi les pays où Google AI Studio et l'API Gemini sont ouverts. La fiche du modèle donne l'identifiant gemini-4-carbon, une fenêtre de contexte de 1 048 576 jetons partagée entre l'entrée, la réflexion et la sortie, et jusqu'à 65 536 jetons de sortie par défaut. Le modèle lit le texte, les images, la vidéo, l'audio et les PDF, et ne produit que du texte.

Dans l'application Gemini, Google ne publie pas de liste de pays pour Carbon. L'abonnement requis, Google AI Ultra, est vendu en France 99,99 € par mois (limites cinq fois plus élevées qu'avec AI Pro) ou 219,99 € (vingt fois plus), selon la page des abonnements. Consultée le 10 novembre 2026 vers 17 heures, cette page ne mentionnait encore que Gemini 4 Argon. Le Mode IA de la Recherche, lui, est ouvert en France depuis juillet 2026.

Même prix par jeton qu'Argon, plus de jetons dépensés

Carbon reprend exactement la grille d'Argon, selon la page de tarifs de l'API, relevée le 10 novembre 2026, en dollars par million de jetons, hors taxes :

Deux précisions de la même page de tarifs : chaque jeton traité est facturé, y compris les jetons de réflexion, et le cache est uniquement implicite (pas de cache explicite). Pour comprendre pourquoi le cache pèse autant sur une facture d'agent, voir notre analyse des prix des jetons.

La différence entre les deux modèles est donc dans la quantité de jetons. Le guide de migration de Google l'écrit noir sur blanc : Carbon dépense plus de jetons de réflexion à chaque tour, ce qui augmente la consommation et le temps de réponse par rapport à Argon. Google recommande Argon pour la plupart des tâches de programmation et de travail intellectuel, et Carbon pour le débogage complexe, la conception d'architecture, l'analyse de documents denses, les preuves scientifiques et l'audit de sécurité. Trois niveaux de réflexion (low, medium par défaut, high) servent à régler ce compromis ; Google conseille d'évaluer les trois et de garder le plus bas qui suffit.

Le coût par tâche face à Fable 5.2 et GPT-6 Astra

The Verge résume le tarif de lancement à environ un cinquième du prix de GPT-6 Astra et un quart de celui de Claude Fable 5.2, sorti le 9 novembre. C'est vrai par jeton : Fable 5.2 coûte 8 et 40 dollars selon la grille d'Anthropic, GPT-6 Astra 10 et 50 dollars selon la fiche d'OpenAI. Mais le prix d'une tâche dépend aussi du nombre de jetons consommés.

Artificial Analysis, un classement indépendant qui fait passer les mêmes épreuves à tous les modèles, publie ce coût sur son indice d'intelligence, version 5. Ses fiches, consultées le 10 novembre 2026, sont calculées au tarif plein de Carbon et d'Argon (4 et 20 dollars), pas au tarif de lancement :

Trois enseignements, d'après ces fiches d'Artificial Analysis :

• Par tâche, Carbon n'est pas le moins cher. GPT-6 Astra, cinq fois plus cher au jeton, revient moins cher par tâche (6,24 dollars contre 7,76, selon sa fiche), parce qu'il produit près de quatre fois moins de jetons de sortie.
• Fable 5.2 garde la tête de l'indice, avec 65 points contre 60, mais à plus de trois fois le coût par tâche de Carbon (fiche de Fable 5.2).
• Carbon génère presque deux fois plus de jetons de sortie qu'Argon sur ces épreuves (205 millions contre 113, selon la fiche d'Argon), ce qui confirme l'avertissement de Google. Sur cet indice, son coût moyen par tâche ressort pourtant plus bas qu'Argon : la moyenne dépend de la répartition des jetons entre les épreuves, que les fiches ne détaillent pas.

Ces chiffres valent pour l'indice d'Artificial Analysis et pour un réglage de réflexion donné ; ils ne disent pas ce que coûtera ton propre usage. Le Latent n'a testé ni Carbon ni Argon.

Ce que Google met en avant, et ce que ça vaut

Le billet du 10 novembre cite surtout des tests de partenaires : première place sur CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity et AutomationBench de Zapier, pour un coût par tâche « plus de deux fois » inférieur au meilleur modèle concurrent, et deuxième place sur un nouveau test d'agents multimodaux créé avec Artificial Analysis. Ces résultats sont ceux que Google a choisi de publier ; The Verge rappelle que les éditeurs sélectionnent les tests qui les avantagent.

Une nuance compte pour lire les scores de cybersécurité. Les premières places sur SEC-bench Pro, ExploitGym et CWE-bench, mises en avant à l'annonce du 28 octobre, concernent « Carbon for cyber » utilisé via le programme Fairwind, précise le billet du 10 novembre. Le Carbon ouvert au public est équipé de garde-fous renforcés contre les usages offensifs : selon Google, ils bloquent 99 % des scénarios d'attaque de son agent de test et ramènent à 2,17 % le taux de réussite des requêtes d'attaque automatisées dans les tests de Gray Swan, contre 9,86 % pour Argon.

Google lance aussi en aperçu /swarm dans Antigravity, qui transforme une seule consigne en équipe d'agents IA coordonnés, Carbon pouvant tenir les rôles de conception et de vérification pendant que des modèles plus légers exécutent, d'après Google. Ce mode multiplie les agents, donc les jetons consommés : un point à surveiller sur la facture comme sur les quotas d'Antigravity.

Ce qu'on ne sait pas encore

• Si Carbon arrivera un jour dans Google AI Pro ou dans l'offre gratuite de l'application Gemini.
• La date de mise à jour de la page française des abonnements et la liste des pays où Carbon est proposé aux abonnés Ultra.
• Le sort d'Argon et du tarif de lancement après le 30 novembre 2026 : Google n'a annoncé que le passage à 4 et 20 dollars.
• Le détail des deux failles que l'équipe de recherche de Google Cloud dit avoir confirmées avec Carbon, promis après leur divulgation responsable.