
Modèles à poids ouverts
Où on en est — mis à jour le 31/10/2026 à 09 h 15
Un modèle à poids ouverts se télécharge et tourne sur ses propres serveurs, mais cela ne fait pas de lui un modèle open source : tout dépend de sa licence et de ce que l'éditeur publie sur ses données et son entraînement. Ce dossier suit les sorties de ces modèles et lit leurs licences ligne à ligne. L'automne 2026 en a apporté plusieurs de grande taille : Muse Spark Open de Meta, sous licence maison, Beam de Reflection, sous Apache 2.0, Mistral Large 4, sous une licence MIT modifiée qui impose un contrat aux revendeurs de service, et Apertus 1.5, le projet public suisse qui publie aussi ses données et ses recettes d'entraînement. Pour chacun, on distingue ce qui est permis (usage commercial, modification, redistribution), ce qui est exigé en contrepartie et ce qui manque pour reproduire l'entraînement. Les chiffres de performance cités sont ceux des éditeurs ou de classements publics, datés : Le Latent n'a pas testé ces modèles. Point de départ conseillé : l'explicatif sur la différence entre open source et poids ouverts.
Chronologie
- — Le projet suisse Apertus publie sur Hugging Face les poids de sa version 1.5 (8 et 70 milliards de paramètres) sous licence Apache 2.0.
- — Meta publie Muse Spark Open, un modèle à poids ouverts de 816 milliards de paramètres, sous sa licence Muse Model License.
- — Reflection rend disponible Beam, son premier modèle à poids ouverts, sous licence Apache 2.0.
- — Mistral AI publie les poids de Mistral Large 4 sous licence Mistral Ecosystem Open-Weight, une MIT modifiée.



