LongCat-2.5 dans Claude Code : jusqu'à 21 fois moins cher qu'Opus 5, mais vos données peuvent l'entraîner

Ce que Meituan a mis en ligne

Meituan, le géant chinois de la livraison de repas, a présenté LongCat-2.5 dans un billet technique daté du 1er novembre 2026 et l'a ouvert le 2 novembre, selon le journal des versions de son API. C'est un modèle de langage à mélange d'experts : 1 600 milliards de paramètres au total, dont environ 48 milliards actifs pour chaque token, d'après ce billet. Il est multimodal (il lit les images) et vise les tâches longues d'agent IA, surtout la programmation.

Le communiqué repris par la salle de presse de Meituan insiste sur un point : le modèle a été entraîné entièrement sur des puces chinoises. Il affirme que ses scores se situent « entre Claude-Opus-4.8 et Claude-Opus-5 » et dépassent Opus 5 sur certains tests (traduction Le Latent). On peut l'essayer sur longcat.ai ou l'appeler par API ; les poids sur GitHub et Hugging Face sont annoncés « bientôt », selon IT之家 et TechNode. La version précédente, LongCat-2.0, est publiée sous licence MIT sur Hugging Face : la suite promise serait donc un modèle à poids ouverts, mais aucun dépôt LongCat-2.5 n'y figure le 2 novembre 2026 au matin.

Le point qui concerne directement les développeurs français est ailleurs. La documentation de l'API explique comment brancher LongCat-2.5 à la place de Claude dans Claude Code, l'outil de programmation d'Anthropic, en modifiant son fichier de réglages : adresse de l'API, clé et nom du modèle. L'API accepte aussi le format d'OpenAI, donc Codex et la plupart des outils du marché.

Le prix : 17 à 21 fois moins cher qu'Opus 5, pour l'instant

La grille de LongCat affiche 0,30 dollar par million de tokens en entrée, 0,006 dollar en entrée mise en cache et 1,20 dollar en sortie. C'est un tarif « réduit » et « limité dans le temps », sans date de fin indiquée. Le paiement se fait par avance (Alipay, WeChat Pay, carte bancaire ou Google Pay, selon la documentation).

En face, la grille d'Anthropic facture Claude Opus 5 à 5 dollars en entrée et 25 dollars en sortie, et Claude Opus 5.5, sa version la plus récente, à 4 et 20 dollars. LongCat-2.5 est donc environ 17 fois moins cher qu'Opus 5 en entrée et 21 fois moins cher en sortie ; face à Opus 5.5, l'écart est de 13 et 17 fois. Ces prix au token ne disent pas le coût d'une tâche : un modèle qui raisonne plus longtemps ou rate plus souvent consomme davantage, comme le rappelait notre article sur les prix de l'API Gemini.

Ce que dit vraiment le tableau de Meituan

Le billet compare LongCat-2.5 à huit modèles sur 31 tests de référence (benchmarks). Trois de ces tests sont internes à Meituan. Surtout, une note du billet précise que seuls les scores marqués d'un astérisque viennent de rapports ou de classements publics ; les autres ont été mesurés par Meituan lui-même et sont « indicatifs seulement ». La rédaction a recompté le tableau en séparant les deux.

Face à Claude Opus 5, la référence choisie par Meituan, les deux modèles ont un score sur 27 tests. LongCat-2.5 passe devant sur 10. Mais le score d'Opus 5 n'est public que sur 14 de ces tests, et LongCat-2.5 n'en gagne que 4 : BrowseComp (91,9 contre 90,8), AutomationBench (51,8 contre 50,3), SkillsBench (63,3 contre 60,4) et CharXiv-RQ (90,2 contre 89,3), d'après le tableau de Meituan. Les 6 autres victoires reposent sur des scores d'Opus 5 mesurés par Meituan.

Le résultat est plus net en programmation, le cœur de l'annonce. Sur les six tests d'agents de code où le score d'Opus 5 est public, LongCat-2.5 est derrière à chaque fois, selon le même tableau : 38,5 contre 53,9 sur Terminal-Bench 4.0, 60,5 contre 75,3 sur NL2Repo, 25,5 contre 37,0 sur Program Bench, 64,6 contre 68,8 sur DeepSWE. Sur trois de ces six tests (Terminal-Bench 2.1, DeepSWE et NL2Repo), DeepSeek-V4.1-Flash, que Meituan a aussi mis dans son tableau, fait mieux que LongCat-2.5. Au total, LongCat-2.5 n'arrive premier que sur 4 des 31 lignes.

Le tableau oublie aussi les modèles les plus récents. Il s'arrête à GPT-5.6-Sol chez OpenAI, quand GPT-6.1 Terra est sorti depuis, et à Claude Opus 5, alors qu'Opus 5.5 est en tête du banc d'essai GDPx publié par SemiAnalysis le même jour. Aucun modèle de Google n'y figure. Le placement « entre Opus 4.8 et Opus 5 » revendiqué dans le communiqué de Meituan ne dit donc rien de la position face aux modèles que tu utilises au 2 novembre 2026. Tous ces scores viennent de Meituan ; pour lire les classements publics avec recul, voir ce que mesurent Arena, Artificial Analysis et compar:IA.

Tes données : ce que disent les conditions

Ni le billet ni le communiqué n'en parlent. Les conditions d'utilisation de la plateforme LongCat, exploitée par la société pékinoise Beijing Kuxun Interactive Technology et ses filiales, accordent à Meituan et à ses filiales une licence « gratuite, mondiale, transférable » sur tes requêtes et sur les réponses du modèle, pour améliorer le service mais aussi pour la « promotion de la marque » et le « marketing » (article 4.3, traduction Le Latent). Pour en limiter l'usage dans l'entraînement des modèles LongCat, il faut négocier un accord d'entreprise ; « sauf accord écrit exprès », l'usage est permis. Le contrat relève du droit de Singapour.

La politique de confidentialité, mise à jour le 30 juin 2026, indique que les serveurs peuvent se trouver à Francfort, à Hong Kong ou en Chine continentale, et que tes données personnelles peuvent être traitées hors de ton pays avec des « garanties contractuelles ». Elle ne précise pas où sont traitées les requêtes d'un utilisateur européen.

Le contraste avec Anthropic est direct : ses conditions commerciales écrivent qu'Anthropic « ne peut pas entraîner de modèles » sur le contenu de ses clients de l'API (traduction Le Latent). En branchant Claude Code sur LongCat, tu changes donc de modèle, mais aussi de règles pour tout le code et les fichiers que l'agent lit et envoie.

Ce que tu peux faire

• Projet personnel ou code déjà public : LongCat-2.5 est une option bon marché à essayer, en gardant en tête que Meituan le classe lui-même derrière Opus 5 en programmation et que le tarif réduit peut changer.
• Code d'un client, de ton employeur ou données personnelles : ne l'envoie pas sans accord écrit avec Meituan. Les conditions par défaut autorisent sa réutilisation, et tu restes responsable de tes obligations au titre du RGPD, rappellent ces mêmes conditions.
• Si les poids sortent : un modèle exécuté sur tes propres serveurs ou chez un hébergeur européen ne pose plus la question des conditions de la plateforme. Avec 1 600 milliards de paramètres, selon le billet de Meituan, il faudra toutefois une infrastructure de centre de données, pas un poste de travail.

Pour suivre les autres sorties, la rubrique Modèles recense nos articles sur les nouveaux modèles et leurs conditions d'accès.